旅游类网站分析客户的方法主要包括以下几个方面：

用户预订行为特点分析

时序性：用户通常会在旅游出行前几周或几天进行预订，因此平台需要在这个时间段内加强营销，提高知名度和用户粘性。

复杂性：用户预订行为涉及多个因素，如出行目的、预算、旅游线路、酒店住宿等。平台需要通过数据挖掘等手段深入了解用户需求，推出符合需求的产品和服务。

情感性：用户预订行为往往伴随着情感因素，如对旅游目的地的好奇心、对旅游产品的期待等。平台需要通过情感化的营销手段，增强用户体验感和归属感，提高用户忠诚度。

用户预订行为影响因素分析

价格因素：价格是用户预订行为的决定性因素之一。平台需要根据用户需求提供价格透明、合理的旅游产品和服务。

信任因素：平台的信誉和口碑对用户决策具有重要作用。平台需要加强与用户的互动，提高声誉度。

方便性因素：用户对预订过程的方便性和效率非常关注。平台需要提供简单易懂的预订流程和界面设计，提高用户满意度。

用户预订行为分析方法

用户画像分析：通过用户画像分析，了解用户的基本信息、兴趣爱好、旅游偏好等，从而为平台提供有针对性的旅游产品和服务。

行为路径分析：分析用户在平台上的行为路径，了解用户如何浏览和预订旅游产品，优化用户体验。

数据驱动的产品和服务优化

内容创造：根据用户偏好的旅行地点，创造新鲜内容，如海滩拍照攻略、穿搭攻略等，增加用户粘性。

广告合作：与相关行业的广告合作，如优质酒店平台、知识平台等，进行精准营销。

数据报告：通过数据分析，发布用户行为、自由行、出境旅游数据报告，总结用户习惯，满足用户需求，并提升服务质量。

用户反馈和互动

用户评论：鼓励用户留下评论和反馈，通过分析评论了解用户需求和不满，及时改进产品和服务。

社交媒体互动：在社交媒体上与用户互动，收集用户意见和建议，增强用户参与感和归属感。

通过以上方法，旅游类网站可以更深入地了解客户需求和行为，从而提供更符合用户需求的产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。