预估旅游人口需要结合定性与定量方法，以下是主要方法及实施步骤：

一、数据收集方法

统计调查

- 通过景区门票销售、酒店入住记录、景点人流量等直接数据进行统计。

- 采用面对面、电话或在线问卷调查游客信息及旅行目的。

二手数据利用

- 参考政府机构（如文化和旅游部）发布的旅游人数、收入等报告。

- 使用权威机构发布的行业统计公报或数据库。

二、传统统计方法

经验值法

- 根据历史数据判断发展阶段，预测未来增长率（如生命周期模型）。

- 适用于数据量较少且变化规律较明显的情况。

类比法

- 对比周边景区或类似目的地的增长情况，通过加权类比预测。

三、现代统计与预测技术

回归分析法

- 确定旅游人数与其他变量（如收入、节假日、政策）的定量关系。

- 使用SPSS等工具进行模型拟合，推荐数据量≥10条以上以提高准确性。

时间序列分析

- 分析历史数据趋势，预测未来值（如移动平均法、指数平滑法）。

机器学习模型

- 应用随机森林、神经网络等算法处理复杂数据关系。

四、注意事项

数据质量：

确保数据完整、准确，避免遗漏或重复。

模型选择：根据数据特征选择合适模型，避免过度拟合。

动态调整：定期更新数据，根据政策、疫情等变化调整预测。

五、案例参考

根据中国旅游研究院数据，2023年国内旅游人数预计恢复至2019年的90%，2024年进一步预测超60亿人次，主要驱动力包括疫情防控优化和旅游需求释放。实际应用中需结合当地市场特点调整预测模型。