提取文章中的电影名称可以通过以下几种方法实现：

命名实体识别（NER）

训练数据：首先需要标注一些训练数据，将电影名人工标注出来，作为训练语料。

标注算法：使用CRF（条件随机场）或HMM（隐马尔可夫模型）等标注算法，在未标注的语料上进行预测。

构建词典：构建一个词典，将各种电影名称存入该字典中，然后遍历文章匹配字典中的电影名。这种方法适用于电影名称相对有限的情况。

Excel公式

公式：在Excel中，可以使用FIND函数和MID函数结合来提取电影名称。首先，使用FIND函数找到电影名称在文本中的起始位置和结束位置，然后使用MID函数提取出电影名称。

步骤：

1. 将含有电影名称的文本复制到Excel的B列。

2. 在C2单元格输入公式`=MID（B2,FIND（"《",B2）+1,（FIND（"》",B2）-FIND（"《",B2））-1）`。

3. 将C2单元格公式下拉填充到底即可完成电影名称的提取。

正则表达式

方法：使用正则表达式匹配电影名称的模式。电影名称通常以“《”开头，以“》”结尾，可以构建一个匹配这种模式的正则表达式。

示例：`r'《（.*？）》'`，这个正则表达式会匹配以“《”开头和“》”结尾的文本，并捕获其中的内容。

自然语言处理（NLP）

工具：使用NLP库如spaCy、NLTK等，结合预训练模型来识别和提取电影名称。

步骤：

1. 安装和导入NLP库。

2. 使用预训练模型进行文本预处理。

3. 应用命名实体识别模型提取电影名称。

第三方工具

在线工具：使用在线的命名实体识别工具或API，上传文章文本，获取提取出的电影名称。

示例：使用百度AI的文本识别API，上传文章文本，获取电影名称。

根据具体需求和场景，可以选择合适的方法进行电影名称的提取。如果需要处理大量文本数据，建议使用NLP方法或第三方工具，以提高准确性和效率。如果数据量较小，Excel公式或简单的正则表达式可能就足够了。