一、Excel基础方法
COUNTIF函数统计单一名字 使用`=COUNTIF（姓名列范围， "具体名字"）`统计特定名字的出现次数。例如`=COUNTIF（B1:B100, "张三"）`会返回"张三"在B1到B100单元格中出现的次数。
数据透视表统计多个名字
- 选中数据区域，插入数据透视表；
- 将姓名拖至“行标签”，出现次数拖至“值”区域，可快速统计多个名字的频次。
删除重复值后统计
使用`删除重复值`功能或`RANK.EQ`函数筛选唯一姓名，再统计数量。例如：
```excel
=SUM(1/COUNTIF(A2:A100, A2:A100))
```
输入后按`Ctrl+Shift+Enter`确认为数组公式。
二、Linux命令行方法
通过/etc/passwd文件统计
使用`grep`、`cut`和`wc`命令：
```bash
grep -v '^' /etc/passwd | cut -d: -f1 | wc -l
```
该命令会排除注释行，提取用户名并计数。
使用getent命令
结合`wc`命令：
```bash
getent passwd | cut -d: -f1 | wc -l
```
通过系统数据库查询所有用户名并统计。
awk命令统计
直接提取用户名并计数：
```bash
awk -F: '{print $1}' /etc/passwd | wc -l
```
使用冒号作为字段分隔符，输出用户名行数。
三、编程方法（Python示例）
使用Python的`collections.Counter`类高效统计重名数量：
```python
names = ['张三', '李四', '张三', '王五', '李四']
name_counts = Counter(names)
top_100 = name_counts.most_common(100)
print(top_100)
```
此代码会输出出现次数最多的前100个姓名（适用于大规模数据）。
四、注意事项
数据预处理： 统计前需确认数据格式统一，避免因空格或特殊字符导致统计错误； 性能优化
根据实际需求选择合适方法，Excel适合中小规模数据统计，Linux命令适合系统级批量处理，编程方法则适合复杂场景和大规模数据分析。
