一、按图形特征分类

条形图（柱状图）

- 用等宽直条表示数据大小，适合比较不同类别之间的数值差异。 - 可单变量（如不同产品的销量）或多变量（如不同产品的价格与销量对比）。

折线图

- 通过折线起伏展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，适合分析趋势性数据。

扇形图（饼图）

- 以圆形面积表示总体，扇形占比反映各部分与总体的关系，适合展示比例分布。

直方图

- 类似条形图，但用于展示数据在连续区间内的分布情况，常用于频率统计。

散点图

- 通过点阵展示两个变量之间的关系，适合分析相关性（如身高与体重的关系）。

箱线图（箱型图）

- 展示数据的分布特征，包括中位数、四分位数及异常值，适合比较不同组数据的分布形态。

二、其他特殊类型

半对数线图：

用于数据变化范围较大时，通过半对数坐标轴压缩大范围数据。

网状图：展示多变量之间的复杂关系，常用于网络分析。

茎叶图：保留原始数据信息，适合小规模数据展示。

三、应用场景补充

统计地图：展示数据在地理空间上的分布（如人口密度、气温变化）。

热力图：通过颜色深浅表示数据密度，常用于可视化矩阵数据。

以上统计图可根据数据特点和分析需求选择使用，例如：

百分比对比：扇形图或条形图

趋势分析：折线图

分布特征：直方图或箱线图

（注：不同文献对统计图的分类可能存在差异，例如将“长条图”与“条形图”视为同一类型）